EXAI Research Environment 논문쓰기 실행 ↗

LAB SYSTEM / EX-01

질문을 세우고,
증거를 만들고,
연구로 남깁니다.

데이터와 모델, 평가와 논문을 하나의 반복 가능한 흐름으로 연결하는 AI 연구환경입니다.

연구 시스템 보기AI 논문쓰기 시작
RESEARCH
LOOP

관찰 가능한 데이터를 구조화하고 실험의 출발점을 만듭니다.

Our position

AI는 답을 대신 쓰는 기계가 아니라,
더 나은 질문을 반복하게 하는 연구 도구입니다.

Research stack

연구의 각 단계를
끊김 없이 연결합니다.

DATA / 01

Data Ground

출처와 맥락을 보존한 데이터를 준비하고 실험 조건을 기록합니다.

  • Dataset design
  • Source tracing
  • D1 storage
MODEL / 02

Model Studio

가설에 맞는 모델과 프롬프트, 에이전트 흐름을 작게 만들어 비교합니다.

EVAL / 03

Evidence Board

성능, 품질, 비용과 사람의 판단을 함께 기록해 결과를 검증합니다.

QRCH
Experiment protocol

짧게 만들고,
명확하게 측정합니다.

매 실험은 질문에서 시작해 기록으로 끝납니다. 실패도 다음 가설을 만드는 데이터로 남깁니다.

  1. 01
    Frame

    문제를 측정 가능한 질문으로 바꿉니다.

  2. 02
    Build

    가설을 확인할 가장 작은 실험을 만듭니다.

  3. 03
    Measure

    지표와 사람의 판단을 같은 화면에 기록합니다.

  4. 04
    Learn

    결과를 해석하고 다음 질문으로 연결합니다.

Safety paper protocol / 6 gates

안전 문제를 근거로 바꾸는
논문 작성 과정.

사고를 단순히 설명하는 데서 멈추지 않고, 위험의 맥락과 검증 가능한 증거, 실행 가능한 개선안을 하나의 논리로 연결합니다.

  1. 01 / SCOPE

    문제와 경계 설정

    대상 시스템, 작업자, 환경과 연구 범위를 명확히 정의합니다.

    산출물 · 연구 질문 / 범위표
  2. 02 / HAZARD

    위험요인 식별

    사고 시나리오와 노출 조건을 분리해 위험요인을 구조화합니다.

    산출물 · 위험 시나리오 맵
  3. 03 / EVIDENCE

    근거 수집과 등급화

    논문, 사고 기록, 표준과 현장 데이터를 출처별로 검토합니다.

    산출물 · 근거 매트릭스
  4. 04 / METHOD

    분석 방법 설계

    재현 가능한 절차와 평가 지표를 정하고 한계를 함께 기록합니다.

    산출물 · 분석 프로토콜
  5. 05 / CONTROL

    통제안 비교

    제거·대체·공학적·관리적 통제 순서로 대안을 비교합니다.

    산출물 · 통제안 우선순위
  6. 06 / REVIEW

    윤리·규정·현장 검토

    과장된 인과관계와 누락된 이해관계자를 확인한 뒤 결론을 확정합니다.

    산출물 · 최종 검토 기록
AI paper writing

참고 논문에서,
연구의 첫 초안으로.

논문 PDF와 연구 조건을 바탕으로 자료를 정리하고 초안의 구조를 만듭니다. 인용과 사실, 최종 판단은 연구자가 직접 검증합니다.

  1. 논문 등록
  2. 참고자료 정리
  3. 작성 조건 설정
  4. 초안 검토
KOGANJI에서 논문쓰기 시작 ↗
연구자가 AI와 함께 참고 논문을 검토하고 초안을 구성하는 모습
Open paper workspaceKOGANJI
↗

재현 가능하게

검증 가능하게

함께 이해하게